
Dadoteca
Localização: Rio de Janeiro – RJ
Descrição da Vaga: Atividades:
- Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e robustas para suportar a ingestão, transformação e armazenamento eficiente de grandes volumes de dados.
- Liderar a construção e a otimização de pipelines de dados e processos ETL complexos, garantindo alta performance, escalabilidade e integridade dos dados.
- Desenvolver e manter modelos de dados avançados, assegurando a governança e a qualidade dos dados, e garantindo que as soluções atendam aos requisitos de negócios e conformidade.
- Atuar como consultor técnico para equipes internas e clientes, fornecendo orientação estratégica e recomendações sobre melhores práticas e soluções de engenharia de dados.
- Conduzir iniciativas de inovação, identificar oportunidades para aprimorar processos e ferramentas, e implementar novas tecnologias e metodologias para manter a empresa na vanguarda do setor.
- Gerenciar e coordenar projetos de engenharia de dados, desde o planejamento até a execução, garantindo que os prazos, orçamentos e requisitos de qualidade sejam atendidos.
Requisitos:
- Graduação em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas relacionadas. Pós-graduação ou MBA em áreas correlatas será um diferencial.
- Ampla experiência prática e comprovada em engenharia de dados, com um histórico comprovado de desenvolvimento e implementação de soluções complexas e projetos de grande escala.
- Expertise em ferramentas e tecnologias de ETL (como Apache NiFi, Talend), bancos de dados relacionais e não relacionais (como SQL, PostgreSQL, MongoDB), e linguagens de programação (Python, Java, Scala). Experiência com plataformas de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure) e ferramentas de Big Data (Hadoop, Spark) é altamente desejável.
- Habilidade para analisar problemas complexos e desenvolver soluções inovadoras que atendam às necessidades dos negócios.
- Certificações relevantes em tecnologias de dados, como Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, Google Professional Data Engineer, ou AWS Certified Data Analytics;
- Disponibilidade para atuação no modelo híbrido na Barra da Tijuca, Rio de Janeiro.
Competências
- Capacidade de liderar e orientar equipes, promovendo o desenvolvimento de habilidades e a colaboração eficaz entre membros da equipe e stakeholders.
- Habilidade para desenvolver e implementar estratégias de dados que estejam alinhadas com os objetivos de negócios e antecipem tendências e desafios futuros.
- Experiência em gerenciar projetos complexos, com habilidades em planejamento, execução e entrega dentro dos prazos e orçamentos estabelecidos.
- Excelentes habilidades de comunicação para interagir com executivos e stakeholders, apresentando resultados e recomendações de forma clara e persuasiva.
Diferenciais:
- Contribuições para publicações acadêmicas ou profissionais, participação em conferências do setor, e reconhecimento em projetos inovadores ou de impacto significativo.
- Experiência em projetos internacionais ou com clientes globais, trazendo uma perspectiva diversa e enriquecedora para a engenharia de dados.
Dadoteca
Nome da Empresa: Dadoteca
Salário:
Candidatar-se a vaga!
Para se candidatar a esta vaga visite jobviewtrack.com.